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數(shù)字化時(shí)代，唯一不變的就是變化，財(cái)務(wù)領(lǐng)域亦是如此。

隨著市場競爭的加劇及業(yè)務(wù)復(fù)雜度的提升，企業(yè)的業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長。財(cái)務(wù)報(bào)表作為企業(yè)數(shù)據(jù)的主軀干，其枝葉可延伸展至最末端的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)將隨著財(cái)務(wù)報(bào)表而展開。

數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)性資源，也是重要的生產(chǎn)要素，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用，才能充分釋放其價(jià)值。數(shù)據(jù)的量變將引發(fā)質(zhì)變，這是一個(gè)全新的時(shí)代，與傳統(tǒng)簡明的財(cái)務(wù)報(bào)表時(shí)代大不相同。

01、時(shí)代發(fā)展｜推動(dòng)業(yè)財(cái)走向融合

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)已經(jīng)具備，但現(xiàn)在很多企業(yè)的財(cái)務(wù)人員普遍面臨如何連接業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、建模分析數(shù)據(jù)、依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的窘境，這大大制約了數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放。

為了解決上述問題，大型企業(yè)集團(tuán)管理層開始全面推動(dòng)，以戰(zhàn)略財(cái)務(wù)為引領(lǐng)、以業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)為主體、以共享財(cái)務(wù)為基礎(chǔ)、以專家團(tuán)隊(duì)為支撐的四位一體的財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)型；與此同時(shí)，越來越多的企業(yè)將大數(shù)據(jù)、云原生、人工智能等技術(shù)用于財(cái)務(wù)系統(tǒng)以及產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)的建設(shè)。這些舉措都直接加速了業(yè)財(cái)融合。

在5月19日先勝業(yè)財(cái)舉辦的，以“業(yè)財(cái)融合，零售數(shù)字運(yùn)營新范式”為主題的活動(dòng)現(xiàn)場，先勝業(yè)財(cái)業(yè)財(cái)研究院專家教羽將業(yè)財(cái)融合分為三個(gè)階段：

第一階段：提高效率

通過提高財(cái)務(wù)人員的核算效率，降低核算成本，讓他們投入到更多有創(chuàng)造性的工作中去；

第二階段：數(shù)據(jù)融合

通過建立完整的數(shù)據(jù)分析方法論，滿足企業(yè)內(nèi)部提出的不同需求；

第三階段：面向未來

業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測管控，將歷史數(shù)據(jù)和對未來的判斷用一種因果關(guān)系的業(yè)態(tài)模型來改善業(yè)務(wù)中的問題。

融合的核心是對業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理，三個(gè)階段是循序漸進(jìn)的閉環(huán)過程，需要持續(xù)更新、改善和迭代。

而要實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，需要業(yè)財(cái)一體化平臺作為企業(yè)級技術(shù)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

這類平臺需要具備數(shù)據(jù)建模能力，例如搭建決策分析、價(jià)值管控、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等不同模型；還需要具備數(shù)據(jù)、經(jīng)營、管理核算等服務(wù)賦能能力，才能承載組織間的協(xié)同、支撐數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成、貫通整個(gè)業(yè)務(wù)流程。先勝的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)平臺正是按照這種邏輯搭建。

教羽表示：“在前端應(yīng)用方面，先勝業(yè)財(cái)構(gòu)建了不同功能模塊，最上層的戰(zhàn)略財(cái)務(wù)完全按照‘四位一體’架構(gòu)搭建；業(yè)財(cái)連接層則有銷售財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈財(cái)務(wù)、租賃財(cái)務(wù)、資產(chǎn)財(cái)務(wù)等場景化應(yīng)用。在中層平臺上，先勝構(gòu)建了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模型的創(chuàng)建能力，從維度、分析、鉆取層面來看，它們完全打通。”

02、擁抱“內(nèi)部+外部”變化｜是連鎖零售業(yè)財(cái)一體化的核心驅(qū)動(dòng)力

過去4年，先勝憑借業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)平臺服務(wù)了100+連鎖零售企業(yè)，對于連鎖零售業(yè)財(cái)一體化，先勝業(yè)財(cái)創(chuàng)始人&COO胡彥軒有著深刻認(rèn)識。

眾所周知，在新零售行業(yè)，正在經(jīng)歷一場革命性的巨變。在這樣的歷史時(shí)刻，連鎖零售行業(yè)的業(yè)財(cái)一體化，需要承載面向增長、面向未來、擁抱變化的使命。不僅是面向過去分析靜態(tài)數(shù)據(jù)，更需要的是要敏捷的數(shù)據(jù)互動(dòng)和面向未來的業(yè)財(cái)預(yù)測。

胡彥軒認(rèn)為，業(yè)財(cái)融合的本質(zhì)是數(shù)據(jù)價(jià)值，其核心方法是針對不同的管理對象，以全生命周期資產(chǎn)為視角，進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和跟蹤、預(yù)測。

在連鎖零售行業(yè)的運(yùn)營模型中，傳統(tǒng)上是以單店作為最小的運(yùn)營實(shí)體，再向全國甚至全球范圍進(jìn)行擴(kuò)張，因此業(yè)財(cái)分析需要以單店為資產(chǎn)對象，進(jìn)行全生命周期的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)建模、分析和評價(jià)。

近幾年，新技術(shù)的發(fā)展和消費(fèi)觀念的改變，促使線上銷售和線下實(shí)體店結(jié)合程度越來越深：用戶在線上選購商品后，可以選擇到店自提，也可以讓門店人員配送，當(dāng)然用戶也可以到店體驗(yàn)完再進(jìn)行購買。另外，零售企業(yè)可將線上流量導(dǎo)入線下，也可以將線下消費(fèi)者導(dǎo)入線上。

順應(yīng)模式的變化，連鎖零售企業(yè)財(cái)務(wù)管理者的管理視角也需要更加多樣化，除了傳統(tǒng)的單店、品牌、品類外，還需要以線上線下渠道、市場活動(dòng)、會員等作為資產(chǎn)對象，發(fā)揮業(yè)財(cái)?shù)臄?shù)據(jù)價(jià)值，快速響應(yīng)、擁抱變化，這是新零售時(shí)期業(yè)財(cái)一體化的核心驅(qū)動(dòng)力。

以先勝業(yè)財(cái)服務(wù)的某咖啡連鎖品牌為例，該客戶遇到的主要問題是：以往積累了大量訂單、客戶、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù)，需要結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)分析體系進(jìn)行價(jià)值挖掘，進(jìn)而為決策賦能，也需要高效的運(yùn)營分析體系幫助企業(yè)快速應(yīng)對市場變化。

為了幫助客戶解決問題，先勝業(yè)財(cái)為其搭建了“業(yè)財(cái)連接層+運(yùn)營財(cái)務(wù)層”體系，前者將財(cái)務(wù)與銷售、開店管理、租金、供應(yīng)鏈等不同場景進(jìn)行連接，后者將上述各種業(yè)財(cái)場景進(jìn)行串聯(lián)，便于企業(yè)在運(yùn)營決策層面進(jìn)行系統(tǒng)的分析。

先勝業(yè)財(cái)幫助該客戶完成了業(yè)務(wù)-財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)連通，使任一財(cái)務(wù)科目都可追溯到門店經(jīng)營管理數(shù)據(jù)，反之，門店業(yè)務(wù)情況、經(jīng)營管理績效也可實(shí)時(shí)反映在財(cái)務(wù)結(jié)果中，實(shí)現(xiàn)了從計(jì)劃預(yù)算到實(shí)際執(zhí)行、分析管控的閉環(huán)管理，極大程度地提高了整體運(yùn)營管理效率。

03、業(yè)財(cái)融合｜促使財(cái)務(wù)人走向“進(jìn)化”

在各行業(yè)企業(yè)的業(yè)財(cái)一體化進(jìn)程中，財(cái)務(wù)人員都扮演著至關(guān)重要的角色。

數(shù)字時(shí)代，財(cái)務(wù)人員不僅需要會看財(cái)務(wù)報(bào)表，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表，還需要懂技術(shù)、會建應(yīng)用。羅馬不是一天建成的，要具備這樣的能力，必須通過不同階段的學(xué)習(xí)。

財(cái)碼是一個(gè)面向財(cái)務(wù)人的技術(shù)學(xué)習(xí)平臺，致力于幫助財(cái)務(wù)人提升駕馭數(shù)據(jù)和信息技術(shù)的能力。在財(cái)碼社區(qū)課程總監(jiān)鄭珠賽看來，財(cái)務(wù)人員學(xué)習(xí)技術(shù)可以分為四個(gè)階段：

第一階段：以數(shù)據(jù)表為基礎(chǔ)，通過掌握Python、Pandas等技術(shù)，從處理一小部分?jǐn)?shù)據(jù)到能夠處理大量數(shù)據(jù)，從精通簡單的Excel的公式算法到掌握復(fù)雜的綜合性算法；

第二階段：通過學(xué)習(xí)Tableau、PowerBI、PyEcharts等技術(shù)，將處理好的數(shù)據(jù)以更直觀的方式進(jìn)行展現(xiàn)；

第三階段：通過學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等模型的搭建，便于發(fā)掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系；

第四階段：通過學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)預(yù)測、動(dòng)態(tài)場景模擬、敏感性分析、多維分析等技術(shù)，充分挖掘業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

財(cái)碼平臺根據(jù)財(cái)務(wù)人學(xué)習(xí)技術(shù)的四個(gè)階段，設(shè)計(jì)了包含基礎(chǔ)課、應(yīng)用小實(shí)驗(yàn)、綜合案例和企業(yè)實(shí)踐在內(nèi)的課程體系，幫助財(cái)務(wù)人員不斷學(xué)習(xí)新知識、新技術(shù)，基于業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)為所在企業(yè)提供有價(jià)值的決策建議。

04、寫在最后

在這個(gè)快速發(fā)展的時(shí)代，連鎖零售企業(yè)面臨的市場競爭比以往更加激烈，業(yè)財(cái)融合無疑是幫助企業(yè)提升內(nèi)在工作效率和質(zhì)量的上上策，要合理利用業(yè)財(cái)一體化工具，將財(cái)務(wù)管理融入到業(yè)務(wù)流程中去，方能事半功倍。

文章來源：億邦動(dòng)力網(wǎng)